俗話說：雙拳難敵四手，好漢架不住群狼。這句話不僅放在人類世界、動物世界適用，科技發展的今天把這句俗語放在智能機器領域也同樣適用。看過《星際迷航》《獨立日》的兩部科幻電影的朋友應該都記得，里面出現的無人機集群作戰的鏡頭，那時相信不少人看到這樣的鏡頭都會驚嘆不已，并發出這樣的感嘆?“原來無人機也可以一群蜜蜂一樣，在猝不及防時對你發起攻擊”。它不再是我們日常生活中單純看到的只可以拍拍照片和視頻。它變得更有智慧，有更高的應用價值。

 

　　無人機集群作戰，從電影走進生活，除了那些炫酷的電影鏡頭，它還有更多不可小覷的優勢需要我們去了解。

 

 

　　無人機集群系統一般由不同的平臺實現高低混搭。集群中使用大量分散的低成本系統形成功能互補。針對不同的任務目標，可通過調整搭配的各型無人機的數量快速適應，免去了開發專用復雜系統設備的成本。在軍事領域中，相比于傳統武器系統，無人機集群的壽命周期費用低。例如一枚“魚叉”導彈120萬美元的成本可以購買80架“郊狼”無人機，且不需要長時間服役的維修保養費用。無人機集群一方面流程化生產成本低，組裝速度快，另一方面可以快速消耗敵方防空導彈，高效摧毀敵方雷達等高價值裝備，具有非對稱的成本優勢。

 

 

　　集群中大量的終端平臺可實現分布式投票以解決問題，集群作業中每一個終端得到的信息各不相同，做出的決策可能五花八門。在這種情況下，將集群中的決策進行匯總和投票，可以顯著提高結果的正確性，避免隨機誤差。

 

 

　　無人機集群具有分散度高，局部感知能力強而全局感知能力弱的特點。但是如果能把集群中的每一個終端的探測信息匯總融合，可以實現全局信息的高效獲取。

 

 

　　無人機集群的分布式特性決定了當集群中的部分設備故障后，其他無人機可以迅速重新規劃任務，填補空缺，從而完成預定的全部目標或大部分目標。避免傳統大型復雜專用系統的低冗余缺陷。能夠極大地提高行動的成功率。

 

　　經過上述分析，很多無人機愛好者，心里是不是在吶喊著，“無人機智能集群太厲害了，我要好好研究研究它”。但是別著急哦!想要對無人機集群方面有深度研究還要掌握以下關鍵技術才行呢!

 

 

 

　　多無人飛行器系統要實現相互間的協同就必須確定無人飛行器之間邏輯上和物理上的信息關系和控制關系，針對這些問題而進行的體系結構研究可以將多無人飛行器系統的結構和控制有飛行器地結合起來，保證多無人飛行器系統中信息流和控制流的暢通，為無人飛行器之間的交互提供框架。集群控制算法不僅要保證多無人飛行器之間能有效地進行協同，而且不依賴于無人飛行器的數量，即無人飛行器可以隨時退出或者加入集群，而不會影響控制系統的整體結構。

 

 

　　在多無人飛行器協同任務自組織系統中，無人飛行器作為通信網絡節點，其空間的分布決定了網絡的拓撲結構，而不同的網絡拓撲結構有著不同的通信性能。在一定的通信拓撲及性能下，根據所執行的任務分配通信資源，提高通信質量，是集群技術的難題之一。

 

 

　　多無人飛行器為了提高協同完成任務的效能，需要進行信息交互。為了使得所交互的信息及時完整地進行傳輸，對于通信網絡性能有一定的要求。基于通信質量約束的協同控制方法，就是在當前的通信服務質量約束下，設計多無人飛行器協同控制方法，使得在這種控制方法下，多無人飛行器的運動既滿足任務需求，又可以使得多無人飛行器構造的通信網絡性能，滿足信息及時完整傳輸的需求，進而提高多無人飛行器協同完成任務的效能。

 

　　任務規劃技術

 

　　為了實現多無人飛行器之間有效的任務協同，同時保證控制結構不依賴于無人飛行器的數量，構建多無人飛行器協同任務自組織系統分布式體系結構，各無人飛行器的基本行為和簡單任務由無人飛行器自己自主完成，當面臨復雜任務和需要協作的任務時，當前無人飛行器可以把任務信息和資源需求發布到由各無人飛行器組成的網絡上，各無人飛行器可以根據自身當前任務和資源情況予以響應。

 

　　這樣，任意一個無人飛行器的退出或加入，都不會對系統組織結構帶來影響。

 

 

　　無人機在實際飛行中如果存在突發狀況，必須進行航跡重新規劃，以以規避威脅。為滿足協同工作時的時效性，重新規劃所采用的算法必須具有實時、高效的特點。因此，可以根據蜂群算法領域搜索的特點，以參考航跡的突發威脅作為領蜂航跡，跟隨蜂僅在參考航跡的突發威脅段進行領域搜索，而不需要對整條航跡進行搜索，由此可以快速獲得修正航跡段，并替換原突發威脅航跡段，整個飛行過程中，無人機根據獲得的威脅信息，不斷修正參考航跡，直至達到目標節點。

 

 

　　在數學上，保持一定空間距離的無人機集群可以看作一個高階群系統時變編隊問題，其控制問題很有挑戰性，且通訊時延的存在又為編隊分析增加了難度。

 

 

　　了解完無人機集群需要掌握個關鍵技術，是不是一時慌了神，心想“我該從何入手呢”?其實近年來就這樣的問題，很多企業已經基于無人機智能集群開發出教學研究應用平臺，讓無人機集群研究更加簡單。只需我們教育、科研工作者在應用平臺上做進一步實驗、開發新的算法及研究就好了。該教研集群應用平臺支持無人機多機編隊控制算法設計與實現，特別針對上文所提到的、集群控制算法、通信網絡設計、任務規劃技術、路徑規劃技術、編隊控制技術，及信息感知技術、數據融合技術、虛擬/實物驗證實驗平臺技術等無人機多機編隊關鍵技術進行研究教學，還可開展編隊通信原理、集群算法、無人機集群作戰運用等實踐教學。