近年來全球氣候變暖趨勢顯著,極端高溫事件頻發。2024 年我國年平均氣溫達1951年以來歷史最高,夏季平均氣溫刷新1961年以來同期紀錄。2025 年極端高溫再襲,5月部分地區超40℃,暖脊與干熱氣團范圍、強度歷史少見,副熱帶高壓尚未主導,南方尤其是川渝高溫仍未達峰值,今年6-9月可能再現極端高溫。高溫不僅對人們生活產生顯著影響,也對航空運輸行業提出嚴峻挑戰。

全球氣候變暖加劇:極端高溫頻襲下的航空業挑戰高溫天氣對航空運輸的影響不容小覷。氣溫的升高會導致空氣密度降低,進而影響飛機的升力,使得飛機在起飛和降落階段面臨更大的風險。同時,高溫還會使發動機的推力輸出衰減,為了維持安全裕度,航空公司不得不減少業務載量,包括乘客和貨物的數量。這不僅影響了航班的運營效率,也給乘客帶來了不便,甚至可能引發延誤、投訴等一系列問題。

春秋航空智能控載實踐:數據驅動的精準化管理突破

春秋航空通過引入中科天機氣象科技有限公司(以下簡稱,中科天機)溫度預測數據,構建了智能限重系統架構體系,實現了航班預計起飛性能參數的精準計算和起飛重量的動態控制。該系統自動接入天氣數據,提前評估高溫對航班限重的影響,通過定時計算和多席位告警功能,對重點航班進行自動預警和科學編排,從而優化起飛性能并實施精細化管控。以9C8866(烏魯木齊-虹橋)航班為例,在夏季高溫條件下,系統通過精準管控A321機型的載量,有效減少了限重影響,最終在暑運期間實現增收129萬元。這一體系不僅解決了高溫限重導致的延誤、投訴等業內痛點,還顯著提升了航班的準點率、服務質量和運營效益。

廈門航空技術革新:AI 賦能的溫度預測系統

廈門航空在高溫天氣運行方面積極創新,推出了“小飛象AI預報”系統。該系統基于LSTM模型融合“中科天機”逐小時預測技術,基于天機預測結果誤差的7天滑動平均修正方法提升預測精度,實現了未來36小時的高精度氣溫預測,為航班運行決策提供了可靠支持,顯著優化了高溫天氣下的航班運營效率。

中科天機全鏈條解決方案:多尺度預測構建行業韌性

除了氣溫之外,航運載量還受到風和降水等多種因素的影響。強對流天氣帶來的暴雨和大風,以及沙塵天氣導致的能見度降低和強風切變,都會對飛機的起降帶來極大的風險。因此,在制定航運載量管理方案時,需要綜合考慮多種氣象因素,以確保航班的安全和效率。

中科天機具備全面的氣象預測能力,不僅能夠提供未來10天內的高分辨率中短期天氣預測,精準提供溫度、風場、降水等氣象要素,幫助航司提前識別并應對如暴雨、低空風切變等突發性天氣風險,而且能夠提供未來11-45天的次季節尺度預測,展現更大區域范圍的氣象變化趨勢,為航司較長遠地規劃載量提供科學依據。通過多尺度氣象預測的有機結合,中科天機助力航司精準調控安全載量,有效提升載量利用率,從而確保航運業務的穩定操控和持續發展。