隨著信息技術的飛速發展，矢量光場探測技術在現代科技中的重要性日益凸顯。它不僅能夠捕捉光強度，還能獲取偏振、頻率和相位等多維度信息，這些信息對于揭示物質的組成和表面形貌至關重要。該技術在光通信、航天遙感、工業檢測、自動駕駛和環境保護等領域極具廣泛的應用價值。而作為這一技術的核心，矢量光束收發系統猶如探測器的“心臟”，承擔著光信號的發射與接收，其性能直接決定了光場探測器的精度、靈敏度和穩定性。

矢量光場光束收發系統設計具有非常高的挑戰性，并非簡單的光學元件組合，而是涉及多個高精尖技術領域，其中包括光學設計、電子控制、復雜環境下探測算法和精密機械等多學科技術。矢量光場探測器的核心在于準確識別并跟蹤目標，在實際應用中，各種復雜的環境條件都會對性能產生嚴重的影響，導致探測精度下降，如何提升性能，提高其在各種環境下的探測精度，是矢量光場光束收發系統設計上的一大挑戰。

2025年2月，英田光學成功完成矢量光場探測器研制任務，該探測器不僅具備激光光束多孔徑并行保偏收發，實現大范圍快速掃描和小范圍精細掃描的功能，還具有對目標進行成像和跟蹤功能。這意味著英田光學在高精度光學系統設計與復雜探測算法方面的領先實力！也為未來矢量光場探測技術的進一步發展提供了強有力的支持。

然而，設計這樣復雜且高效的系統并非易事，需要英田光學研發工程師深入學習相關領域的知識，并結合實際應用場景進行反復試驗和優化。由于系統屬于弱光探測，反射端的光陷阱設計至關重要。英田光學工程師在反射端設置了兩處雜散光吸收裝置，有效吸收了發射時的反射能量，避免了散射光進入信號接收支路和可見光監測支路，從而提高了系統的收發隔離度，減少了可見光監測的干擾。

在復雜光學結構的設計中，矢量光場探測器結合了大口徑、多光譜、大視場等要求，英田光學研發工程師巧妙的采用了卡式兩反系統加透射準直鏡組構成主天線結構。準直鏡頭不僅校正了部分軸外像差，還將系統瞳面拉至快反鏡上，減小了快反鏡的尺寸，而優化了系統的光學性能。

為了驗證在復雜背景下，目標尺度變化劇烈時，傳統的目標跟蹤算法難以應對實際探測效果，英田光學的研發團隊采用了“樣本-訓練-檢測”的多尺度自學習跟蹤策略，融合了多種主流算法的優點，成功解決了場景運動、目標非剛性運動、遮擋和自遮擋等惡劣環境下的目標跟蹤問題。此外，基于神經網絡加速引擎的深度學習方法進一步提高了目標跟蹤的穩定性，使系統能夠自動檢測和跟蹤特定目標，應對目標形變與環境復雜性。

作為前沿科技，矢量光場探測技術在眾多領域展現了巨大的應用潛力。英田光學依托深厚的技術積淀和持續的創新能力，成功研制出高性能的矢量光束收發系統，為光場探測技術的突破與升級作出了重要貢獻。未來，英田光學將通過不斷創新，推進技術的不斷迭代與優化，成為推動科技進步與社會發展的關鍵力量。